Uma equipe de astrofísicos e cientistas de dados ligada ao projeto COFFIES, da NASA, desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para prever o surgimento de regiões ativas no Sol. De acordo com a agência, o sistema consegue identificar sinais até 12 horas antes de essas regiões se tornarem visíveis.
As regiões ativas estão relacionadas a manchas solares e podem dar origem a erupções e ejeções de massa coronal. Antecipar seu aparecimento pode contribuir para estudos de clima espacial e, futuramente, para a proteção de satélites, redes elétricas e missões tripuladas. O trabalho usa séries temporais de observações solares para detectar mudanças sutis na superfície.
Fonte: NASA — projeto COFFIES